1
00:00:00,000 --> 00:00:06,420
 E o trabalho de design, essa uma reflexão rápida sobre as mudanças que essa

2
00:00:06,420 --> 00:00:11,280
 inteligência artificial tem proposto para profissionais que trabalham nessa área.

3
00:00:11,280 --> 00:00:16,800
 Em primeiro lugar dizer que isso não é novidade, na verdade a inteligência

4
00:00:16,800 --> 00:00:22,320
 artificial ela está nas origens da área acadêmica, da pesquisa acadêmica sobre

5
00:00:22,320 --> 00:00:26,760
 design. Basicamente quando os primeiros pesquisadores da área de inteligência

6
00:00:26,760 --> 00:00:31,840
 artificial começaram a pensar o que dava pra fazer com um algoritmo de

7
00:00:31,840 --> 00:00:36,520
 solução de problemas genérico, que foi considerado o primeiro algoritmo de

8
00:00:36,520 --> 00:00:41,760
 inteligência artificial, o Herbert Simon, que trabalhou junto com o Newell

9
00:00:41,760 --> 00:00:46,760
 nesse artigo, nessa publicação, ele começou a se interessar muito pelo design.

10
00:00:46,760 --> 00:00:49,520
 Tanto é que ele vai escrever um livro que vai se tornar um clássico, que é a

11
00:00:49,520 --> 00:00:55,200
 Ciências do Artificial e vai fundar junto com outros trabalhos a pesquisa

12
00:00:55,200 --> 00:01:00,160
 sobre o pensamento projetual. Então dali em diante o que acontece é que vários

13
00:01:00,160 --> 00:01:05,600
 pesquisadores vão experimentar, implementar dentro máquinas que consegue

14
00:01:05,600 --> 00:01:11,120
 pensar ou tentar pensar como designers. O conceito de pensamento projetual que a

15
00:01:11,120 --> 00:01:16,040
 gente conhece mais como design thinking hoje através de consultorias de

16
00:01:16,040 --> 00:01:21,480
 inovação como a IDO, universidades como a Stanford, a D.School, tem sua origem

17
00:01:21,480 --> 00:01:25,280
 nessas pesquisas sobre inteligência artificial, acredite se quiser.

18
00:01:25,280 --> 00:01:29,560
 Então tudo que a gente faz hoje no design, que deve estar influenciado pelo

19
00:01:29,560 --> 00:01:33,240
 conceito de design thinking, tem sua origem nas pesquisas de inteligência

20
00:01:33,240 --> 00:01:36,000
 artificial. Então naquela época quando se criaram

21
00:01:36,000 --> 00:01:39,960
 essas primeiras máquinas de projetar, a grande questão é, será que designers vão

22
00:01:39,960 --> 00:01:43,000
 perder o seu trabalho? Será que essas máquinas vão tornar

23
00:01:43,000 --> 00:01:49,360
 desnecessário a contratação de designers profissionais? E o resultado foi não.

24
00:01:49,360 --> 00:01:54,720
 Isso era nos anos 70? Não, porque a qualidade desses designs era muito baixa e

25
00:01:54,720 --> 00:01:58,240
 também porque eles não atendiam a conflitos, não sabiam como lidar com

26
00:01:58,240 --> 00:02:02,360
 conflitos que são muito comuns. Você tem um requisito, você tem que ser

27
00:02:02,360 --> 00:02:06,320
 bonito e ao mesmo tempo barato, com poucos recursos mas ao mesmo tempo

28
00:02:06,320 --> 00:02:10,680
 sustentável. A máquina explodia, quer dizer, simplificando ela não conseguia dar uma

29
00:02:10,680 --> 00:02:15,840
 resposta adequada. Então dali em diante a pesquisa em design

30
00:02:15,840 --> 00:02:22,400
 ela vai focar muito mais na construção de ferramentas de design que tem um pouco

31
00:02:22,400 --> 00:02:26,880
 de inteligência artificial apenas e gradualmente esse nível vai aumentando.

32
00:02:26,880 --> 00:02:32,560
 Então são as ferramentas de CAD, CAM, as ferramentas de computer aided design, não é o

33
00:02:32,560 --> 00:02:38,000
 computer by design, é o computer design, é o computador ajudando o design.

34
00:02:38,000 --> 00:02:43,000
 E isso vai ser a história das ferramentas de design até muito recentemente, quando a

35
00:02:43,000 --> 00:02:47,080
 gente tem a disseminação, popularização de inteligências

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00:02:47,080 --> 00:02:52,520
 artificiais generativas capazes, dentre outras coisas, de sintetizar imagens

37
00:02:52,520 --> 00:02:58,840
 originais a partir de um prompt de texto. Essas inteligências voltam a ter um

38
00:02:58,840 --> 00:03:03,120
 interesse naquele foco dos leigos, designers leigos, pessoas que não são designers

39
00:03:03,120 --> 00:03:07,520
 profissionais. Então surge de novo essa pergunta, então quer dizer que essas

40
00:03:07,520 --> 00:03:16,320
 e as vão tornar obsoleto o trabalho do design? Bom, na verdade a resposta já está

41
00:03:16,320 --> 00:03:20,560
 sendo dada, porque essas inteligências artificiais estão sendo integradas

42
00:03:20,560 --> 00:03:26,800
 dentro de ferramentas profissionais como Adobe Firefly e várias outras que estão

43
00:03:26,800 --> 00:03:32,320
 incorporando, acrescentando para os profissionais aquilo que as ferramentas

44
00:03:32,320 --> 00:03:36,880
 generativas de síntese de imagem trouxeram para os leigos. E eu acho que esse aqui é o

45
00:03:36,880 --> 00:03:42,280
 caminho a ser seguido. É muito provável que aquelas ferramentas para leigos se

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00:03:42,280 --> 00:03:46,600
 tornem obsoletas muito rápido, porque elas não conseguem permitir o controle

47
00:03:46,600 --> 00:03:51,000
 necessário para produzir as imagens que você deseja no projeto.

48
00:03:51,000 --> 00:03:56,480
 Isso se torna mais evidente quando você começa a misturar, conectar, fazer o

49
00:03:56,480 --> 00:04:00,680
 remix, o mashup, como a gente dizia antigamente, de várias inteligências

50
00:04:00,680 --> 00:04:05,120
 artificiais. Quando você, por exemplo, utiliza um chat GPT, por exemplo, para

51
00:04:05,120 --> 00:04:10,600
 gerar o planejamento de uma pesquisa de experiências, ele já é capaz de fazer

52
00:04:10,600 --> 00:04:14,040
 esse tipo de coisa, que é o tipo de trabalho de meta-design, não é um

53
00:04:14,040 --> 00:04:19,000
 projeto de uma imagem como objeto final de entrega, mas é um projeto

54
00:04:19,000 --> 00:04:23,640
 do processo de trabalho, então já está no nível de abstração maior. E aí se você

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00:04:23,640 --> 00:04:29,760
 conecta o que sai do chat GPT e coloca numa ferramenta de síntese de imagem

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00:04:29,760 --> 00:04:36,360
 como mid-journey, você tem isso aqui. É uma imagem que representa toda uma área

57
00:04:36,360 --> 00:04:40,360
 de concentração de um grupo de pesquisa que a gente está montando aqui na UTF-PR,

58
00:04:40,360 --> 00:04:44,960
 chamada Design Prospectivo. Então essa imagem representa anos e anos de pesquisa

59
00:04:44,960 --> 00:04:48,720
 do nosso grupo que estava registrado em texto e que o chat GPT ajudou-nos a

60
00:04:48,720 --> 00:04:54,720
 adaptar esse texto para que ele pudesse ser um prompt interessante, que tivesse um

61
00:04:54,720 --> 00:05:01,960
 resultado bacana como teve através dessa integração MJ-GPT, mid-journey e chat GPT.

62
00:05:01,960 --> 00:05:06,240
 Para quem quiser brincar depois, pesquisa aí. Então fica a dúvida, será que

63
00:05:06,240 --> 00:05:09,680
 designers vão perder seu trabalho e todas as imagens vão ser geradas por

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00:05:09,680 --> 00:05:14,560
 esse tipo de mashup? Bom, eu acho que o principal problema nem é tanto perder um

65
00:05:14,560 --> 00:05:20,760
 trabalho, mas sim a qualidade desse trabalho. O trabalho vai se tornar cada

66
00:05:20,760 --> 00:05:28,400
 vez mais rápido, com muito mais pressões. Então a gente também acha que as

67
00:05:28,400 --> 00:05:32,560
 inteligências artificiais vão precarizar o trabalho. Essa é uma das

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00:05:32,560 --> 00:05:36,280
 pesquisas que a gente tem feito também. A gente tentou comunicar isso para novos

69
00:05:36,280 --> 00:05:40,880
 estudantes através de um chat forum, que é uma história que a gente conta através

70
00:05:40,880 --> 00:05:45,400
 de personagens. Então aí tem um cliente do lado esquerdo demandando para uma

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00:05:45,400 --> 00:05:49,240
 inteligência artificial gerar logo da empresa dele do lado direito. Você tem um

72
00:05:49,240 --> 00:05:53,360
 designer precarizado trabalhando para fazer essa logo num sistema muito

73
00:05:53,360 --> 00:06:01,720
 parecido com os aplicativos e as plataformas de entregas ou de

74
00:06:01,720 --> 00:06:04,720
 mobilidade que a gente vê hoje em outras áreas.

75
00:06:04,720 --> 00:06:07,480
 Isso não existe ainda na profissão de design, mas a gente está justamente

76
00:06:07,480 --> 00:06:11,080
 fazendo uma especulação, uma prospecção, como a gente chama o design

77
00:06:11,080 --> 00:06:15,200
 prospectivo, desse futuro. E esse futuro na própria peça de

78
00:06:15,200 --> 00:06:19,040
 teatro a gente traz como sendo o futuro do meta designer, que é o cara que

79
00:06:19,040 --> 00:06:25,400
 projeta a inteligência artificial. Então há um diálogo muito interessante nessa

80
00:06:25,400 --> 00:06:29,720
 peça, que eu não vou poder entrar em detalhes aqui agora, mas eu vou fechar a

81
00:06:29,720 --> 00:06:33,760
 minha fala dizendo que eu acredito que designers continuarão tendo muito

82
00:06:33,760 --> 00:06:38,560
 trabalho se eles conseguirem projetar o próprio pensamento projetual, em vez de

83
00:06:38,560 --> 00:06:44,720
 reproduzir metodologias de design thinking importadas do exterior, com

84
00:06:44,720 --> 00:06:49,320
 viéses coloniais, que às vezes nem sempre ajudam nossos clientes, os nossos

85
00:06:49,320 --> 00:06:53,200
 usuários. A gente precisa projetar as nossas próprias metodologias, nossas

86
00:06:53,200 --> 00:06:57,120
 próprias ferramentas, nossas próprias inteligências artificiais e isso é

87
00:06:57,120 --> 00:07:00,400
 estudado dentro de duas áreas acadêmicas que a gente chama de meta

88
00:07:00,400 --> 00:07:04,720
 design e infra design. Esse é o futuro da profissão.

89
00:07:04,720 --> 00:07:07,360
 É isso, gente.

90
00:07:07,360 --> 00:07:11,360
 [Som ambiente]